Experience Platform · Ciclo de vida del dato
Retener o borrar
La tienda tiene 1,2 millones de perfiles en Real-Time Customer Profile y licencia para 1 millón. No todos valen lo mismo ni se borran con la misma herramienta. AEP tiene cuatro, con plazos y efectos distintos, y todo lo que borran es permanente.
Supuestos del ejemplo
Tienda, cifras de perfiles y licencia de ejemplo.
Real-Time Customer Profile · licencia
Perfiles que quedan
Lo que queda de cada grupo frente a una licencia de 1 millón. Y en el tiempo, qué anónimos se borran y qué eventos caducan.
Privacy Service · Data Lifecycle · expirations
Cada grupo, su herramienta
Una ficha por grupo: herramienta, alcance o plazo, y qué pasa con la decisión que has tomado.
La recomendación
Una política de retención por grupo, cada grupo con su herramienta y audiencias alineadas con lo que caduca
Borrar en AEP no tiene vuelta atrás, así que la decisión no es técnica: la firman negocio y legal. Lo técnico es no usar la herramienta equivocada.
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Cada caso, su herramienta
Anónimos que no vuelven: Pseudonymous profile data expiration. Eventos antiguos: Experience Event expirations. Datos corruptos: record delete. Supresión: Privacy Service, siempre.
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Política escrita y firmada
Qué grupo se borra, a partir de cuándo y quién lo aprueba. Los datos corruptos se borran sin debate; los leads sin consentimiento, no.
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Audiencias alineadas
Ninguna audiencia puede mirar más atrás que la caducidad de sus eventos. Revisa las de reactivación antes de activar una caducidad.
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Probarlo y medirlo
Configúralo antes en un sandbox de desarrollo, mide con Query Service cuántos perfiles caen en cada grupo y repite la medición cada mes.