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Proyecto ·
Implantación de Real-Time CDP desde cero en seguros
Sector: Seguros
Contexto: una gran aseguradora española
- Adobe Experience Platform
- Real-Time CDP
- Adobe Journey Optimizer
- Query Service
- Data Prep
- Confluent Kafka
- Web SDK
El problema
La aseguradora no tenía CDP. Había que incorporar datos históricos y eventos en tiempo real para personalizar la app con AEP y AJO. El primer objetivo era un MVP que pudiera pasar a producción y admitir nuevos casos de uso.
Qué hice
- Lideré la arquitectura desde el MVP hasta su preparación para producción. Separé la carga inicial, los eventos, el estado del perfil y la configuración de campaña.
- Resolví las identidades que llegaban de sistemas legacy con Data Prep y Profile. Programé consultas en Query Service para reconciliarlas.
- Integré el consentimiento desde Kafka hasta Profile y la activación. Preparé una carga separada para los consentimientos históricos.
- Construí la personalización de la app en AJO y la reconciliación del estado calculado por los journeys. Documenté las dependencias, la monitorización y la recuperación para el traspaso al equipo.
- Definí la arquitectura objetivo de Decisioning y nuevos canales. Quedó diferenciada de lo desplegado: Decisioning no llegó a producción antes del traspaso.
Resultado
- Los perfiles duplicados que generaban los eventos y cargas de sistemas legacy bajaron alrededor de un 30%.
- Los emails que llegaban sin mapear se redujeron a menos de la mitad de su volumen inicial.
- La instancia pasó a operación diaria, con más de un millón de perfiles.
Cómo pienso este problema
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