Experience Platform · Profile y data lake
¿Profile o data lake?
La tienda de Laura guarda navegación, carritos y compras. No todos esos datos necesitan ocupar Profile. Decide cuáles quedan allí y compara el volumen con los usos que conservas. En este ejemplo, CJA sigue leyendo todos los eventos desde el data lake.
Supuestos del ejemplo
Tienda, volúmenes, tamaños de evento y licencia de ejemplo. Cada tipo de evento va a su propio dataset, todos con la misma caducidad, y 90 días se cuentan como 3 meses.
Licencia · Total Data Volume
Qué cuenta para la licencia
Solo cuenta lo que está en el Profile store. El data lake no. Licencia de ejemplo: 900 GB.
Casos de uso · requisitos
Qué sigue funcionando
Cada caso de uso lee de un sitio. Si el dato no está ahí, o su ventana no cabe en la caducidad, falla.
Arquitectura
Dónde encaja en la plataforma
Mapa de Adobe Experience Platform con Journey Optimizer y Customer Journey Analytics, de arriba abajo en cinco etapas. Captura: el Web y Mobile SDK, desde cliente o servidor, envía eventos XDM, y los sistemas como el CRM o el almacén entregan ficheros. Ingesta: el Edge Network recibe el evento XDM en su datastream y lo lleva en streaming a Profile, y también a datasets del Data Lake. Sources recibe ficheros y llamadas de API con sus conectores y Data Prep, y en estos ejemplos los carga en batch en el Data Lake, aunque también admite conectores de streaming. Profile y Data Lake: Identity Service une identificadores de varios namespaces en un grafo y se lo pasa a Profile. Profile junta en tiempo real atributos y eventos, y se alimenta de los datasets habilitados del Data Lake, que guarda el histórico. Audiencias y gobierno: Segmentation recibe los perfiles y evalúa audiencias con tres métodos. Governance aplica etiquetas, políticas y consentimiento. Aplicaciones: las audiencias salen a Destinations, en Real-Time CDP, y Governance comprueba allí sus políticas al activar. Journey Optimizer recibe perfil y eventos para actuar en sus journeys en tiempo real. Customer Journey Analytics ingiere los datasets de Experience Platform seleccionados en una conexión y los expone para analizar a través de sus data views.
La recomendación
En Profile, solo lo que activa o personaliza. El resto, en el data lake
Total Data Volume mide lo que guardas en Profile, no lo que recoges. Un evento que no usa ninguna audiencia ni ningún journey ocupa licencia y no aporta nada.
- 01
En Profile, lo que activa
Las vistas de producto y las compras, para las audiencias y para saber si alguien ya compró. El evento de carrito dispara el journey aunque no esté en Profile. Lo que no alimenta una audiencia ni una condición no necesita Profile.
- 02
El resto, a un dataset solo de data lake
Un override de configuración del datastream envía esos eventos del Web SDK a otro dataset de eventos, sin habilitar para Profile. Ese dataset tiene que estar configurado antes en el datastream.
- 03
La caducidad, según la ventana más larga
La recompra a 12 meses pide al menos 13 meses. Revisa las audiencias antes de acortarla: el borrado de Profile es permanente, y una ventana que no cabe da resultados incorrectos.
- 04
CJA lee todo desde el data lake
La conexión de CJA lee los datasets de Experience Platform, estén o no habilitados para Profile. Una audiencia que no necesita tiempo real puede salir de Data Distiller.
Para revisar esta decisión
- ¿Qué tiene que salir del warehouse?
Ingesta, Federated Audience Composition y Data Mirror resuelven necesidades distintas. Qué se mueve y qué revisar antes de elegir.