Guía de arquitectura
La compra está en AEP. ¿Dónde se pierde en CJA?
El equipo encuentra una compra en el dataset, pero no en Workspace. Repetir la carga puede duplicar datos sin resolver nada. Antes hay que localizar el último punto donde aparece y comprobar cómo se cuenta.
Fuentes revisadas:
Seguir la compra hasta el informe
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Dataset de AEP
- Identificador de la compra
- Evento y campos recibidos
Busca la compra con una clave reconocible. Revisa fecha, identidad e importe. Que el lote termine no demuestra que esa fila y sus campos hayan llegado como esperabas.
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Conexión de CJA
- Dataset e importación
- Histórico e identidad
Comprueba que el dataset está incluido y que se importó el periodo de la compra. Revisa el Person ID elegido y los registros omitidos, antes de culpar al informe.
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Data View y Workspace
- Métrica y reglas de la vista
- Fechas y filtros del informe
Verifica el campo que alimenta la métrica. Compara la zona horaria, el periodo y los segmentos de vista, panel y columna. El dato puede estar disponible y quedar fuera de esa lectura.
Qué está documentado
Importar datos nuevos no sustituye al histórico
La conexión permite configurar la importación de nuevos datos y solicitar la carga del histórico por dataset. Que un dataset exista en AEP no significa que todo su pasado esté disponible en CJA.
Adobe: Create or edit a connectionLa identidad se comprueba en la conexión
El Person ID seleccionado forma parte de la configuración del dataset de eventos. Un registro sin un valor utilizable para ese identificador puede quedar fuera de la ingesta a CJA, aunque exista en el dataset de AEP.
Adobe: Create or edit a connectionEl campo y el componente no son lo mismo
Una Data View convierte campos en dimensiones y métricas, con ajustes propios. El mismo campo puede alimentar componentes distintos. Hay que validar el componente usado en el informe, no solo el nombre que muestra.
Adobe: Create or edit a data viewEl alcance del segmento cambia lo incluido
CJA permite segmentar por persona, sesión o evento. Una condición sobre una compra no devuelve necesariamente las mismas filas en esos niveles. Conviene comprobar el alcance además de la condición.
Adobe: Segmentation overviewMi criterio para revisarlo
- Fijar la referencia: qué cuenta como compra, qué fecha se usa, en qué zona horaria y qué hacer con anulaciones o duplicados.
- Buscar una compra conocida y luego comparar agregados con el mismo alcance. Query Service sirve para contrastar el dataset, no reproduce los ajustes de CJA.
- Separar datos ausentes, datos omitidos y datos excluidos del informe. Cada causa necesita una corrección diferente.
- Registrar las diferencias esperadas entre plataformas. Reprocesar solo cuando la causa lo exija y tras revisar posibles duplicados.
Es un recorrido de diagnóstico, no una garantía de igualdad entre plataformas. Identidad, sesiones y atribución pueden producir diferencias legítimas. No se propone volver a cargar datos ni retirar la plataforma anterior sin validar la causa.